반응형 전체 글41 AI가 만든 걸 그 AI한테 검사 맡기면 안 되는 이유 — 검수 자동화를 직접 넣어보고 남긴 기준 AI로 글이나 이미지를 만들어 쓰다 보면 어느 순간 같은 고민에 닿습니다. 만드는 건 빨라졌는데, 이게 맞는지 확인하는 일은 그대로 제 몫으로 남아 있다는 것. 숏폼 영상에 들어갈 이미지를 자동으로 생성하는 파이프라인을 만들면서, 저는 이 "확인" 단계까지 자동화해 보기로 했습니다. 그 과정에서 한 가지를 분명히 배웠습니다. 만든 AI한테 "이거 맞아?"라고 물어보면 거의 다 "맞다"고 합니다.자기 검수의 함정처음에는 단순하게 생각했습니다. 이미지를 만든 다음, 같은 흐름 안에서 "방금 만든 거 문제없는지 봐줘"라고 한 번 더 시키면 되지 않을까. 실제로 글을 쓰는 쪽 도구는 만든 AI가 자기 결과를 스스로 점검하는 단계를 이미 갖고 있었습니다.그런데 자기가 만든 걸 자기가 검사하면, 웬만하면 통과시킵니.. 2026. 6. 24. GPT Image 2를 Codex에서 써보니: 282개 이미지 파일과 401 오류가 남긴 자동화 기준 처음에는 단순한 모델 교체라고 생각했습니다. 기존 이미지 생성 경로를 GPT Image 2 쪽으로 바꾸면, 블로그 커버나 숏폼 장면 이미지를 더 안정적으로 만들 수 있겠다고 봤습니다.그런데 막상 Codex에 붙여보니 핵심은 "이미지가 잘 나오느냐"보다 다른 데 있었습니다. 이미지를 자동화 파이프라인의 부품으로 쓸 수 있느냐가 더 중요했습니다. 한 장을 대화로 만드는 것과, 스크립트가 실패를 감지하고 다음 단계로 넘기는 것은 완전히 다른 일이었습니다.2026년 6월 21일 기준으로 제 로컬 ~/.codex/generated_images 아래 PNG 파일은 282개였습니다. 이 숫자가 품질을 말해주지는 않습니다. 대신 여러 번 만들고, 실패하고, 다시 배선한 흔적은 보여줍니다. 그 과정에서 남은 기준을 정리.. 2026. 6. 21. 메타 프롬프트 코드 5가지: 흐름을 설계하는 작은 도구들 메타 프롬프트 코드 5가지: 흐름을 설계하는 작은 도구들ChatGPT 활용에서 가장 강력한 무기는 ‘메타 지시어’다.Outline·Critique·Rephrase·Step-by-step·Contrast, 다섯 가지 코드가 실제 사용 경험 속에서 어떻게 생산성과 흐름을 바꾸는지 정리했다. 유튜브를 보다가 ‘메타 코드’라는 개념을 처음 접했다. 단순히 “무엇을” 묻는 게 아니라 “어떻게”를 지정하는 방식이었다. 직접 써보니 예상보다 훨씬 강력했다. 글을 쓰려 할 때 빈 페이지 앞에서 멈칫하거나, 초안을 보여줄 동료가 없어 혼자 고민할 때가 많다. 또 여러 선택지 앞에서 망설이다 시간을 흘려보낸 적도 많다. 이런 병목 지점을 뚫어주는 작은 도구가 바로 이 다섯 가지였다. 5가지 키워드Outline: 빈 .. 2025. 9. 21. 대화 명상에서 배운 것: 감정을 바로 말하지 않아도 괜찮다 빗소리와 종이의 거친 감촉이 손끝에 닿을 때, 말하지 않아도 마음속 질문들이 하나씩 정리되는 걸 알게 되었다 대화 명상 세미나에서 감정을 바로 쏟아내지 않고 시간을 두는 법을 배웠다. 오늘의 작은 실험은 말보다 여유가 더 힘이 있다는 걸 알려준다. 평소에 화도 잘 나고, 진지하게 털어놓을 친구도 없다 보니 답답한 순간이 많았다. 그러다 우연히 ‘대화 명상’ 세미나에 참여했다. 늘 감정을 바로 드러내는 습관이 있었다. 그런데 그게 오히려 대화를 막히게 하고, 스트레스를 키운다는 걸 조금은 알고 있었다. 그래서 이번 대화 명상 경험이 궁금했다. 정해진 시간 동안 특정 주제에 대해 나만 이야기하고, 상대는 아무 반응 없이 듣기만 하는 방식이었다. 끝나면 역할을 바꾸었다. 그 단순한 구조가 낯설었고 동시에.. 2025. 9. 15. 이전 1 2 3 4 ··· 11 다음
